俗话说：“做到预测无以，关于未来的预测更加无以。”但是当博科的网络虚拟化专家BensonSchliesser在此时公开发表这番言论时，毫无疑问指出我们IT行业中的一些人正在千方百计地尝试展开“预测”。

随着2016年趋向尾声，我们尤其总结了自从年初以来再次发生的所有最重要事件，并企图使它们选入都有意义。然后，我们当中的一些人开始利用这些事件对来年的行业趋势展开自以为是的“预测”。受罚在所难免，争议和辩论堪称屡见不鲜——但这样才更加有意思。而笔者正是本着这种精神写了本文。

这也检验了那句俗语“不入虎穴，焉得虎子”。网络无所不在2016年，互联网早已沦为我们大多数人生活中一个无处不在的部分。

而笔者没能力预测这种趋势将如何之后。然而，我们可以看见一些有意思的细节。例如，2017年，硬件和软件将之后降解，从而产生极具成本效益的网络——容量提升，并在不断扩大的业务范围内获取更加灵活性的服务模式。

我们将看见无线网络技术的变革，以及企业终端安全性立场的错综复杂改变。用户将更为频密地相连到需要让他们最大限度地提高效率的网络资源。

软件定义网络和网络功能虚拟化日臻成熟近年来，人们对于“软件定义网络”（SDN）和“网络功能虚拟化”（NFV）技术兴奋不已，希望大大提升。转入2016年，业界对于获取网络连接和服务的软件定义基础设施在劲射、选曲和掌控方面遇上的根本性挑战有了实质性理解。现在，在将要步入2017年之际，我们找到，对于这两项技术所持猜测和悲观态度的观点开始渐趋均衡，指出我们正在相似寻找确实解决方案所需的成熟期水平。2017年，预计原始的、多供应商软件定义网络基础设施解决方案未来将会构建商业化发售，这些解决方案遥相呼应一个由软件定义网络和网络功能虚拟化组件包含的生态系统。

用户对专有平台的受限服务的不舒适感大大强化。随着企业和私有数据中心寻找一条可管理的、需要构建灵活性基础设施价值的途径，采用率将不会打破早期使用者服务提供商。无线技术统一随着近年来智能手机的较慢使用，以及移动操作系统平台的统合，无线用户不道德已获得了更佳的解读。同时，用户也与时俱进，他们对网络的希望也适当地提升。

2017年，我们将开始看见统一本地Wi－Fi和蜂窝移动数据网络的各种希望开花结果硕果。设备将在有所不同网络技术间构建无缝漫游，这些技术将由各种网络运营商部署。此外，设备将开始同时用于多个网络，随着网络连接转变（由于容量、资源相连和移动性所造成）无缝地移动数据流量。

同时，新一代无线网络将开始通过将容量移往到所需的方位来适应环境用户市场需求。无线连接的新现状（将在2017年开始经常出现）将是一个有所不同无线网络间几近无形的统一，而在这种统一的背后，则是总有一天在线、高容量的无线用户体验。车载网络随着更加多的事物相连到网络，2017年将经常出现的一个新的常态将是联网汽车。汽车制造商正在探寻改良汽车修理和驾驶员便利性的机会，但确实的机会才刚刚开始斩落头角。

预计在2017年，用户将开始理解网络汽车的允诺，还包括为他们获取相连其汽车和住宅、与附近的车辆分享遥测和驾驶员条件，以及更加充份地将驾驶员的IT经验（如安全性地构建个人日历、消息应用程序等）带入驾驶员体验等。万物标准化2016年，“物联网”（IoT）沦为人们注目的一个重点，许多人现在早已对网络家庭的允诺有所理解。由于创业企业和成熟期供应商的高效融合，我们现在可以对自己的住宅可以展开监控、气候掌控，并利用联网的设备实行维护。

现在，我们的智能电视可以和灯光协作。我们的智能手机可以告诉他房子把我们苏醒并开始熬咖啡，以便我们会错失一场最重要的在线会议——专为便利更加早于时区的与会者而决定……但意外的是，2016年的一些早期使用者也在标准化和开放平台市场需求方面经历了悲惨的教训。

由于一些运营专有云平台的供应商破产或转变商业模式，他们的用户被扔在一旁，无人理会。我们预计，物联网市场将从2017年开始制订标准，使他们的平台更为安全性、更加对外开放和可持续。

除了减轻消费者的忧虑心理，这些标准还将启动一个对企业极具吸引力的物联网生态系统，容许服务提供商研发创新性服务，并反对今天只不存在于我们想象中的高级用例。终端、网络和云界线的模糊不清随着网络显得更为灵活性和经由软件定义，以及加到了更好类型的终端（例如，各种“物品”），云计算架构将急遽演进，打破我们在2016年所看见的程度。

当然，移动设备上的应用程序将之后与集中式云服务协作。但是如移动边缘计算出来（MEC）之类的新兴技术将修筑一个充满著许多新的可能性的世界，例如利用网络中的本地计算资源来留存电量的低功耗设备，或者较低延后网络服务自的组织迁入用例用于的移动设备。

2017年，这种超强分布式架构的基础将经常出现，它将对网络和应用程序架构的未来产生极大影响。机器学习无处不在机器学习（ML）算法的研究早已持续了多年，但是在2016年，它异军突起，攀上主流舞台。现在可以针对所有类型的数据展开机器学习算法训练，这要得益于高功率处理器的用于、“大数据”子集架构和开源软件的构建。2017年，预计机器学习作为一种推展各行业创意的基础技术的重要性将之后提升。

在网络技术环境中，机器学习技术将用作解决问题先前被指出无法解决问题的问题。我们在2016年看见的技术人才紧缺的情况将在2017年之后好转，因为业界对极富才华的机器学习科学家和工程师的市场需求急遽下降。

融合软件定义网络和网络功能虚拟化，机器学习将沦为任何企图为车载网络、物联网、移动边缘计算出来、云和安全性建构下一代平台的供应商的核心竞争力。影子IT与网络安全随着消费技术显得更加人性化和更加强劲，企业面对更加多的“影子IT”（ShadowIT），即他们的用户用于自己的设备、管理自己的应用程序和数据，并用于自己的个人协作工具来继续执行他们的工作。

尽管不存在各种潜在的危险性，影子IT依然在大大快速增长，这是因为企业IT无法与消费者服务的功能、易用性和可靠性竞争。影子IT早已显得很少见，甚至沦为2016年主流新闻故事，正如人们最近在关于美国议会选举候选人电子邮件用于习惯的辩论中所提及的。当然，面临影子IT不道德，企业信息安全团队将之后与之努力奋斗。

虽然一些的组织将尝试通过法律形式确保公司安全性政策，不过2017年，那些最专制的公司将认识到质量佳的IT服务的隐性威胁。最顺利的IT和信息安全团队将通过各种方式，还包括软件定义网络、精心制作的网络功能虚拟化安全性服务、高级加密和身份管理、云服务构建和本地应用程序的区分等，就实时构建基础设施现代化和安全性的问题积极开展合作。

网络的虚拟现实和增强现实几十年来，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）仍然在希望解决技术上的容许，但2016年似乎是其构建突破的一年——适合于视频游戏系统的消费者虚拟现实耳机在2016年假日季上市，几大著名智能手机品牌现在皆获取虚拟现实功能，并且将要公布新的增强现实系统。2017年，预计这些虚拟现实和增强现实系统将主要专心于娱乐和教育方面。但随着这类平台的日益成熟期——2017年中期到2017年末，这些技术未来将会在通信、数据可视化和企业情境感官方面展开实验性应用于。

向明天缅怀在将要道别2016年之际，我们再行把注意力改向尚待我们去建构的明天上。事实上，在过去的一年里，我们早已拒绝接受了许多曾被指出是未来才不会经常出现的技术，同时也看见了许多成熟期的技术在全面普及后开始沦落发展的背景。我们正在步入2017年，这是一个充满著新的挑战和机遇的年度，它令人坦言但也令人期望。

而且新的一年也充满着了无限的可能性，不是吗？。

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